Nastavenie súborov cookie

Keď navštívite ktorúkoľvek internetovú stránku, táto stránka môže uložiť alebo obnoviť informácie o vašom prehliadači, najmä v podobe súborov cookie. Tieto informácie sa môžu týkať vás, vašich preferencií, vášho zariadenia alebo sa môžu použiť na to, aby stránka fungovala tak, ako očakávate. Tieto informácie vás zvyčajne neidentifikujú priamo, vďaka nim však môžete získať viac prispôsobený internetový obsah. V týchto nastaveniach si môžete vybrať, že niektoré typy súborov cookie nepovolíte. Po kliknutí na nadpisy jednotlivých kategórií sa dozviete viac a zmeníte svoje predvolené nastavenia. Mali by ste však vedieť, že blokovanie niektorých súborov cookie môže ovplyvniť vašu skúsenosť so stránkou a služby, ktoré vám môžeme ponúknuť. Viac informácií

Spravovať nastavenie súborov cookie

Nevyhnutne potrebné súbory cookie

Vždy aktívne

Tieto súbory cookie sú potrebné na zabezpečenie funkčnosti internetovej stránky a nemožno ich v našich systémoch vypnúť. Zvyčajne sa nastavujú len ako reakcia na vami vykonané činnosti, ktoré predstavujú žiadosť súvisiacu so službami, ako je napríklad nastavenie preferencií ochrany osobných údajov, prihlasovanie alebo vypĺňanie formulárov. Svoj prehliadač môžete nastaviť tak, aby blokoval alebo vás upozorňoval na takéto súbory cookie, v takom prípade však nemusia niektoré časti stránky fungovať.

Súbory cookie súvisiace s výkonom

Tieto súbory cookie nám umožňujú určiť počet návštev a zdroje návštevnosti, aby sme mohli merať a vylepšovať výkon našej stránky. Pomáhajú nám zistiť, ktoré stránky sú najviac a najmenej populárne, a vidieť, koľko návštevníkov sa na stránke pohybuje. Všetky informácie, ktoré tieto súbory cookie zbierajú, sú súhrnné, a teda anonymné. Ak tieto súbory cookie nepovolíte, nebudeme vedieť, kedy ste našu stránku navštívili.

Kauzalita a strojové učenie v ekonometrických modeloch

Späť

Informácie o projekte

Zadávateľ:Vedecká grantová agentúra MŠVVaM SR
Koordinujúca organizácia:Fakulta prírodných vied UMB
Číslo projektu:VEGA 1/0398/23
Doba riešenia projektu:1. Január 2023 - 31. December 2025
Vedúci projektu FPV:Mgr. Lukáš Lafférs, PhD.
Spoluriešitelia:

Miroslav Štefánik (EÚ SAV)

Zahraničný projekt:nie

Cieľom projektu je študovať kauzálne inferenčné otázky v rámci ekonometrických modelov s využitím predikčného výkonu algoritmov strojového učenia. Projekt zjednoduší aplikáciu týchto metód pre prax. Ambíciou projektu je: i) študovať kauzálnu štruktúru ekonometrických modelov algoritmickým spôsobom a ii) skúmať diagnostické nástroje, ktoré by mohli infomovať o tom, nakoľko sú modelové predpoklady vhodné a ako citlivé sú na výsledky na porušenie identifikačných predpokladov ...