Nastavenie súborov cookie

Keď navštívite ktorúkoľvek internetovú stránku, táto stránka môže uložiť alebo obnoviť informácie o vašom prehliadači, najmä v podobe súborov cookie. Tieto informácie sa môžu týkať vás, vašich preferencií, vášho zariadenia alebo sa môžu použiť na to, aby stránka fungovala tak, ako očakávate. Tieto informácie vás zvyčajne neidentifikujú priamo, vďaka nim však môžete získať viac prispôsobený internetový obsah. V týchto nastaveniach si môžete vybrať, že niektoré typy súborov cookie nepovolíte. Po kliknutí na nadpisy jednotlivých kategórií sa dozviete viac a zmeníte svoje predvolené nastavenia. Mali by ste však vedieť, že blokovanie niektorých súborov cookie môže ovplyvniť vašu skúsenosť so stránkou a služby, ktoré vám môžeme ponúknuť. Viac informácií

Spravovať nastavenie súborov cookie

Nevyhnutne potrebné súbory cookie

Vždy aktívne

Tieto súbory cookie sú potrebné na zabezpečenie funkčnosti internetovej stránky a nemožno ich v našich systémoch vypnúť. Zvyčajne sa nastavujú len ako reakcia na vami vykonané činnosti, ktoré predstavujú žiadosť súvisiacu so službami, ako je napríklad nastavenie preferencií ochrany osobných údajov, prihlasovanie alebo vypĺňanie formulárov. Svoj prehliadač môžete nastaviť tak, aby blokoval alebo vás upozorňoval na takéto súbory cookie, v takom prípade však nemusia niektoré časti stránky fungovať.

Súbory cookie súvisiace s výkonom

Tieto súbory cookie nám umožňujú určiť počet návštev a zdroje návštevnosti, aby sme mohli merať a vylepšovať výkon našej stránky. Pomáhajú nám zistiť, ktoré stránky sú najviac a najmenej populárne, a vidieť, koľko návštevníkov sa na stránke pohybuje. Všetky informácie, ktoré tieto súbory cookie zbierajú, sú súhrnné, a teda anonymné. Ak tieto súbory cookie nepovolíte, nebudeme vedieť, kedy ste našu stránku navštívili.

2023.19.1.62-75

Faicel Tout

model na predpovedanie oblastí výskytu lesných požiarov
a model to predict the outbreak areas of forests arsons


DOI: https://doi.org/10.24040/GR.2023.19.1.62-75

CITATION: Tout, F. 2023. A model to predict the outbreak areas of forests arsons. Geografická Revue. [online]. Banská Bystrica, 2023, 19 (1), 62-75 [cit. 2023-7-18]. Dostupné na: https://doi.org/10.24040/GR.2023.19.1.62-75


Abstract:

In this paper, we try to provide a geographic prediction model for burned forest areas, the research was done using multiple criteria to find spatial compatibility in geographic information systems (ArcGIS), basically 6 criteria have been adopted, which are the vegetation cover, the distance from inhabited areas, control centers, water sources, slope, roads and forest paths, This model was applied to the mount of Sidi Reghis in the province of Oum El- Bouaghi , which has been affected by many fires before, research shows that many areas are still vulnerable and may provide the appropriate conditions to define the crime of arson, which will be difficult to control. Although the precise identification of these areas requires a high degree of precision in the data used, this research attempts to provide a model that can be used to help decision-making and increase the willingness of authorities to deal with these behaviors. And to take proactive decisions to prevent these fires, including opening mountain trails, increasing monitoring centers, providing water sources, or trying to develop mountain areas to create more favorable conditions for settlement of tourist activities, or even the concentration of the population. The research also aims to protect the inhabitants of the city of Oum El-Bouaghi from the disastrous consequences that can be caused by fires in this mountain.

Keywordsforest arson, prediction model, geographic information systems (GIS), Sidi Reghiss, Oum El- Bouaghi

TEXT NA STIAHNUTIE